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EQS-News: KION, NVIDIA und Accenture optimieren Lieferketten mit KI-gestützten Robotern und digitalen Zwillingen (deutsch)

KION, NVIDIA und Accenture optimieren Lieferketten mit KI-gestützten Robotern und digitalen Zwillingen

EQS-News: KION GROUP AG / Schlagwort(e): Sonstiges

KION, NVIDIA und Accenture optimieren Lieferketten mit KI-gestützten

Robotern und digitalen Zwillingen (News mit Zusatzmaterial)

07.01.2025 / 05:48 CET/CEST

Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

KION, NVIDIA und Accenture optimieren Lieferketten mit KI-gestützten

Robotern und digitalen Zwillingen

* Auf der CES 2025 präsentieren die drei Unternehmen das Warenlager der

Zukunft

* Rob Smith, CEO der KION GROUP: "Wir fördern physische KI - und machen

damit Lieferketten intelligenter, schneller und zukunftssicher."

* Mit physischer KI, digitalen Zwillingen und NVIDIA-Software zu

Produktivitätsgewinnen und verbesserter Warenlagergestaltung

Frankfurt am Main, 7. Januar 2025 - Die KION Group und Accenture arbeiten

gemeinsam an der Optimierung von Lieferketten mit NVIDIAs hochentwickelten

KI- und Simulationstechnologien.

Auf der Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas präsentieren die drei

Unternehmen1, wie Firmen den idealen Zuschnitt für neu einzurichtende

Warenlager ermitteln und bestehende Lager kontinuierlich verbessern können.

Dafür nutzen sie Mega, eine Blaupause für digitale Zwillinge industrieller

Anwendungen im NVIDIA Omniverse. Der von KION und Accenture konzipierte

digitale Zwilling nutzt KI-Modelle, die Grundsätze und Eigenschaften der

physischen Welt verkörpern, so genannte physische KI. Intelligente

Warenlager mit automatisierten Gabelstaplern, smarten Kameras sowie

aktuellen Automatisierungs- und Robotiklösungen lassen sich so fortlaufend

optimieren.

"Bei KION nutzen wir KI-gesteuerte Lösungen als integralen Bestandteil

unserer Strategie, die Lieferketten unserer Kunden zu optimieren und ihre

Produktivität zu steigern", sagt Rob Smith, CEO der KION GROUP AG.

"Gemeinsam mit KI-Marktführer NVIDIA und den Digitalisierungsexperten von

Accenture definieren wir die Lieferkette neu. Indem wir diese starken

Partner zusammenbringen, schaffen wir die Vision eines Warenlagers, das sich

als Teil eines intelligenten, flexiblen Lieferketten-Systems ständig

weiterentwickelt und nahezu jede Herausforderung bewältigen kann. Diese

Zusammenarbeit unterstreicht unser Engagement für Innovation und

Vorantreiben industrieller Automatisierung in ein neues Kapitel der

Lieferketteneffizienz."

"Der nächste Meilenstein der Digitalisierung ist die Modernisierung von

Lieferketten hin zu höherer Widerstandsfähigkeit, Agilität und der

Fähigkeit, sich in Echtzeit anzupassen", sagt Julie Sweet, Vorsitzende und

CEO von Accenture. "In Zusammenarbeit mit unserem langjährigen Kunden KION

und unserem Partner NVIDIA beschreiten wir neue Wege, indem wir das

Warenlager mit Technologie, Daten und KI neu definieren und höhere

Leistungsstandards für Warenlager setzen. Damit helfen wir unseren Kunden

autonome und sichere Lieferketten zu betreiben, um Geschäftskunden und

Verbraucher besser bedienen zu können, produktiver und effizienter zu werden

und die Wertschöpfung auszuweiten."

"Die Warenlager der Zukunft funktionieren wie riesige autonome Roboter, die

wiederum die in diesem System arbeitenden Roboter dirigieren", sagt Jensen

Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. "Indem KION und Accenture Omniverse und

Mega in ihre Lösungen integrieren, beschleunigen sie die Entwicklung von

industrieller KI und Autonomie für das weltweite Distributions- und

Logistik-Ökosystem entscheidend."

Die Vorteile digitaler Zwillinge beim Planen von Warenlagern und Trainieren

von Robotern

In modernen Warenlagern und Fulfillment-Centern sind sowohl Menschen als

auch autonome Fahrzeuge und vollautomatische Systeme im Einsatz. So

entstehen komplexe Gebilde, in denen sich Präzision und Anpassungsfähigkeit

die Waage halten müssen. Schwankende Nachfrage und wechselnde

Bestandsanforderungen bedrohen dieses Gleichgewicht immer wieder aufs Neue.

Mit NVIDIA Omniverse und Mega kann KION digitale Zwillinge entwickeln, die

Kunden die effizienteste und sicherste Konfiguration für ihr Warenlager

ermitteln lassen, ohne dass sie dafür den laufenden Betrieb für Tests

unterbrechen müssen. Teil der idealen Konfiguration ist die optimale Anzahl

von Robotern, Mitarbeitern und Automatisierungsanlagen. Der digitale

Zwilling bietet ein Testfeld für alle Aspekte des Warenlagerbetriebs,

einschließlich des Anlagen-Layouts, des Verhaltens von Roboterflotten und

der richtigen Anzahl von Mitarbeitern und intelligenten Fahrzeugen.

Über das Simulieren und Testen von Konfigurationen hinaus trainiert der

digitale Zwilling Roboter darin, sich an wechselnde Bedingungen im Lager

anzupassen. Das können steigende oder sinkende Nachfrage,

Bestandsschwankungen und Veränderungen der räumlichen Umgebung sein. Im

Zusammenspiel mit Lagermanagementsoftware von KION weist der Zwilling

virtuellen Versionen der Warenlagerroboter Aufgaben zu, wie etwa das

Verschieben von Waren aus Pufferzonen zu Lagerplätzen. Unterstützt werden

die virtuellen Roboter dabei von neuester KI. Sie planen ihre Aufgaben für

unendlich viele Szenarien, führen sie in einer kontinuierlichen Schleife

aus, verfeinern sie, und optimieren dadurch die realen Abläufe im

Warenlager.

Für die CES-Präsentation hat Accenture eine interaktive Anwendung

entwickelt, die zeigt, wie das Training wichtige Kennzahlen von Warenlagern

verbessert. Dazu zählen der Durchsatz, in welcher Zeit Aufgaben erledigt

werden, sowie die Zahl von Sicherheitsvorfällen und Fehlerquoten. Im

nächsten Schritt werden die Partner ein fein justiertes generatives

KI-Modell zur Bild- und Videoerfassung in den digitalen Zwilling

integrieren. Es wird Vorgänge in den Warenlagern in Echtzeit erkennen

können, um Engpässe, Unfälle und andere unvorhergesehene Ereignisse zu

verhindern. Dafür werden Kameras und Roboter mit NVIDIA NIM gekoppelt -

letzteres sind Dienste zur Bereitstellung von generativen KI-Modellen für

Edge-Geräte.

Letztlich schafft das Warenlager der Zukunft eine Umgebung, in der

Mitarbeiter und Maschinen nahtlos und sicher zusammenarbeiten. Es sieht

mögliche Probleme voraus, visualisiert sie und passt sich ihnen an. Darüber

hinaus liefert es Warenlagerbetreibern datengestützte Erkenntnisse. Kunden

können so effizientere und widerstandsfähigere Warenlager gestalten.

1 Das KI- und robotergestützte Warenlager der Zukunft wird auf der

CES-Accenture Innovation Hub vorgestellt. Adresse: The Venetian Convention

and Expo Center, Ballsaal "F", 201 Sands Ave, Las Vegas. Kontakt für

Pressevorführungen: jennifer.francis@accenture.com.

Die KION Group

Die KION Group ist einer der weltweit führenden Anbieter für Flurförderzeuge

und Supply-Chain-Lösungen. Ihr Leistungsspektrum umfasst Flurförderzeuge wie

Gabelstapler und Lagertechnikgeräte sowie integrierte

Automatisierungstechnologien und Softwarelösungen für die Optimierung von

Lieferketten - inklusive aller damit verbundenen Dienstleistungen. In mehr

als 100 Ländern verbessert die KION Group mit ihren Lösungen den Material-

und Informationsfluss in Produktionsbetrieben, Lagerhäusern und

Vertriebszentren.

Der im MDAX gelistete Konzern ist, gemessen an verkauften Stückzahlen im

Jahr 2022, in der Region EMEA der größte Hersteller von Flurförderzeugen.

Gemessen am Umsatz im Jahr 2023 ist die KION Group in China führender

ausländischer Produzent und unter Einbeziehung der heimischen Hersteller der

drittgrößte Anbieter. Darüber hinaus ist die KION Group, gemessen am Umsatz

im Jahr 2023, einer der weltweit führenden Anbieter von

Lagerautomatisierung.

Ende 2023 waren weltweit mehr als 1,8 Mio. Flurförderzeuge der KION Group

bei Kunden verschiedener Größe in zahlreichen Industrien auf sechs

Kontinenten im Einsatz. Der Konzern beschäftigt aktuell mehr als 42.000

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und erwirtschaftete im Geschäftsjahr 2023

einen Umsatz von rund 11,4 Mrd. Euro.

Aktuelles Bild-Material zur KION Group finden Sie in unserer Bilddatenbank

unter https://kion-mediacenter.canto.global/v/MediaCenter/ sowie auf den

Webseiten unserer jeweiligen Marken.

Accenture

Accenture ist ein weltweit tätiges Beratungsunternehmen, das führende

Unternehmen, Regierungen und andere Organisationen dabei unterstützt, einen

digitalen Geschäftskern aufzubauen, ihren Betrieb zu optimieren, das

Umsatzwachstum zu beschleunigen und Bürgerdienste zu verbessern. So schaffen

wir für unsere Kunden in mehr als 120 Ländern Mehrwert. Technologie steht

dabei im Mittelpunkt des Wandels, den wir mit starken Partnerschaften in

unserem Ökosystem vorantreiben. Unsere 799.000 Mitarbeitenden verfügen über

umfassende technologische Kompetenz, insbesondere auf den Gebieten Cloud,

Data und Künstliche Intelligenz, sowie über tiefgehende Branchenkenntnis und

funktionale Expertise. Damit setzen sie ein breites Spektrum an

Dienstleistungen, Lösungen und Ressourcen in den Bereichen Strategy &

Consulting, Technology, Operations, Industry X sowie Song um. Unser Erfolg

misst sich dabei am Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende, Aktionäre, Partner

und für die Gemeinschaft. Besuchen Sie uns unter www.accenture.de

(cs)

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aufgrund verschiedener Risikofaktoren und Ungewissheiten wie zum Beispiel

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nationale und internationale Gesetzesänderungen, Zins- oder

Wechselkursschwankungen, Rechtsstreitigkeiten oder Untersuchungsverfahren

sowie die Verfügbarkeit finanzieller Mittel. Wir übernehmen keinerlei

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Mobil +49 151 14 06 52 27

christopher.spies@kiongroup.com

Jens Derksen

Accenture Global Media Relations

Mobil +49 175 5761393

jens.derksen@accenture.com

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Raj Junginger

Senior Manager Investor Relations

Telefon +49 (0)69 201 107 942

raj.junginger@kiongroup.com

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Dateibeschreibung: 0701_Pressemitteilung_Omniverse

Datei:

https://eqs-cockpit.com/c/fncls.ssp?u=2ed8d4658e99f2a29461e7adad8571 55

Dateibeschreibung: NVIDIA Warehouse 2

07.01.2025 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,

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Unternehmen: KION GROUP AG

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Internet: www.kiongroup.com

ISIN: DE000KGX8881

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AXC0014 2025-01-07/05:50

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